AI测试和质量保证(QA)是指在软件测试和质量保证领域应用人工智能。这是一种先进的测试方法,其中AI算法被用来识别缺陷、运行测试用例和自动化各种测试活动。此处的QA代表质量保证,这是一个系统地确定软件是否符合指定需求并确保其无缺陷的过程。
核心功能
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如何使用
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BotGauge |
一天内将测试人员转变为自动化工程师 |
使用简单的英文步骤来自动化您的场景 |
Devzery |
增强型人工智能测试用例生成 |
要使用Devzery,只需在网站上注册免费试用,开始体验基于人工智能的测试用例生成的好处。该平台利用先进的计算机视觉和DOM分析提供度身定制的场景,以实现全面覆盖。 |
ContextQA |
API集成 |
使用ContextQA,您可以开始注册免费试用或申请免费演示。一旦您获得了该工具的访问权限,您可以将其与现有的API系统集成,通过附加工具扩展其功能,并利用其功能进行自动回归测试。您还可以将其视为Web测试的Selenium替代品。该工具提供低代码和无代码的测试自动化选项,并提供完整的测试管理。它适用于电子商务、医疗保健和金融科技等各个行业。 |
Teste.ai |
基于需求的智能测试用例生成 |
要使用Teste.ai,只需注册并登录平台。从那里,您可以通过输入需求或文档片段开始创建测试场景和测试用例。Teste.ai会为您生成详细的测试计划,并提供逐步指导。此外,您还可以生成用于测试目的的结构化数据,甚至可以使用自然语言查询在数据库中搜索特定数据。 |
TestGenAI |
TestGenAI提供以下核心功能: |
要使用TestGenAI,您需要在网站上注册一个账号。注册成功后,您可以将您的类和方法代码提供给TestGenAI。该工具使用人工智能和AST技术分析您的代码,生成PHP单元测试。您可以查看和使用这些生成的测试来确保代码的功能和可靠性。TestGenAI还提供了生成测试的历史记录,供参考和进一步使用。 |
SapientAI |
Sapient.ai的核心功能包括: |
要使用Sapient.ai,请按照以下步骤进行: 1. 参加9月6日9:30 AM PT的Sapient AI技术堆栈网络研讨会。 2. 浏览网站上提供的用例和解决方案。 3. 观看演示视频,了解Sapient.ai的工作原理。 4. 检查您的编程语言是否受支持(HTML,CSS,JavaScript,Python,NodeJS,C / C ++,C#,Ruby)。 5. 注册SapientAI的演示版本,体验单元测试的未来。 |
Applitools Eyes |
视觉AI |
要使用Applitools,请按照以下步骤操作: 1. 将Applitools与您优选的测试框架(如Cypress,Selenium或Appium)集成。 2. 使用Applitools的SDK和集成来测试Web、移动和桌面应用程序,以及PDF和其他文档。 3. 利用快速网格进行快速跨浏览器测试、用于UI验证的视觉捕捉功能以及执行云进行自愈测试基础架构。 4. 使用智能自动维护自动化测试的审查和维护,并利用根本原因分析更快地修复错误。 5. 验证视觉可访问性,以确保符合用户界面的视觉方面。 6. 享受增加的测试覆盖率、降低的测试维护成本和对测试结果的增强信心的好处。 |
JamGPT |
Jam的核心功能包括: |
使用Jam非常简单,只需拍摄屏幕截图或录屏,即可自动创建Bug报告,其中包含控制台日志、网络请求、浏览器信息、设备详情、复现步骤、评论等详细信息。用户可以与团队成员共享Bug报告,或直接发送到喜爱的问题跟踪器以进一步处理。 |
DeepL翻译 |
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Talk To Books |
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AI测试和QA适合软件开发公司,QA团队,业务分析师和希望简化他们的测试流程,提高测试覆盖率,加速产品发布的组织使用。对需要验证和核实软件的复杂系统的团队也很有用。
AI测试和QA involves providing AI systems with access to software testing environments and instances. The AI, trained on large quantities of data, identifies patterns and issues, and can generate or run tests, analyze results, and repeat the process with each iteration of the software. It uses techniques like Machine Learning to continuously learn and adapt its testing strategy based on previous outcomes.
AI测试和QA offers several advantages. It reduces manual effort, increases test coverage, and offers speed, accuracy, and consistency. It can analyze data and predict software behavior, making it more proactive in identifying issues.