2024年好用的240个大型语言模型(LLMs)工具

MindfulDataAI
5.628K
19.01%
ChatGPT是一款提升企业生产力和数据驱动决策的AI聊天机器人。
Prompt Token Counter
16.829K
7.5%
摘要:计算令牌数量以在OpenAI模型中控制成本。
IdeaAize
782
86.37%
IdeaAize是一款使用先进自然语言处理技术生成引人入胜内容的人工智能工具。
BrainyPDF
6.131K
25.57%
使用AI技术的PDFSummarizer对PDF文档进行摘要和问题回答。
BookAI.Top
26.279K
70.64%
BookAI.top是一个AI学习平台,提供各种AI技术的教程,以提升工作和学习效果。
Explorerg - Discover, Plan Your Journeys
4.317K
42.39%
通过个性化行程安排和旅行技巧,发现新旅程、计划旅行和探索世界。
LLMOps.Space
8.023K
26.29%
LLMOps.Space是一个全球化的LLM从业者和爱好者社区,提供了一个关于LLM部署的内容、讨论和活动的平台。
QR Blend
0
50.23%
使用世界上第一个QR Blend即时创建人工智能二维码。
Terracotta
337
100%
Terracotta使用户能够轻松地实验和管理多个大型语言模型。
goaiadapt
0
GoAIAdapt平台能够实现数据集的创建,机器学习算法的应用和人工智能模型的部署。
Andes
0
Andes是一个API市场,使您能够增强应用程序的功能。
GMPlus
39.51K
21.92%
GMPlus是一个由人工智能驱动的工具,用于改进Gmail的电子邮件写作,并提供智能响应和提示。
slumbr
0
梦境解读是一种人工智能工具,用于深入理解潜意识。
Supervised app
5.397K
17.14%
使用Supervised的用户友好平台构建、微调、部署和商业化语言模型。
Lesseffort
288
100%
ChatGPT的简化用户界面,能够进行互动对话。
PDFConvo chat with your pdf
24.832K
5.73%
PDFConvo.com通过启用与GPT-4的动态对话,改变了PDF文档,避免了无聊的滚动条。
Soccersm Analytics AI
20.24K
12.45%
一款高准确度的足球赛前预测和分析的人工智能工具。
Entry Point AI
41.326K
10.42%
Entry Point AI是一个用户友好的平台,用于训练自定义语言模型。
Credal.ai
43.633K
87.09%
Credal确保企业安全地采用人工智能。
Computer Vision with DirectAI
2.949K
92.92%
使用DirectAI即时构建计算机视觉模型,无需编码或训练数据。

什么是大型语言模型(LLMs)?

人工智能大型语言模型(LLMs)是用于理解、解释和生成人类语言的深度学习模型。它们是自然语言处理(NLP)领域的一部分,应用于机器翻译、情感分析、内容生成等多种应用场景。LLMs可以从头开始训练,也可以对像GPT-3或BERT这样的预训练模型进行微调。

240工具
AI 图像分割 已有 240个AI工具。
1661386.014K总月流量
大型语言模型(LLMs) 已获得超过1661386.014K 的月用户访问量.
6 个工具月流量达到百万
大型语言模型(LLMs) 已存在 6 个月流量超百万的AI工具.

好用的前10个AI 大型语言模型(LLMs)工具有哪些?

核心功能
如何使用

零一万物

Google Gemma Chat Free

轻量级且多功能的模型
跨设备兼容性
针对Google Cloud和NVIDIA GPUs进行了优化

要使用Google Gemma,可以通过Kaggle、Google Colab或Google Cloud等平台访问它。

ClarityWrite

AI驱动内容创作
内置模板
AI机器人
图像生成

使用ClarityWrite,只需在我们的网站上注册一个账号。登录后,您可以通过选择所需的格式(文本、图像或代码)和可用的模板来开始创建内容。您还可以使用AI机器人自定义内容并生成图像。创建内容后,可以下载或直接发布到您想要的平台上。

OpenAISora.video

文本到视频生成
保持视觉质量和指令一致性

使用 OpenAI Sora 很简单,只需输入文本指令,Sora 将根据您的输入生成视频。

Gemma Open Models by Google

为负责任和可信的AI解决方案提供全面的安全措施
在2B和7B尺寸上取得了非凡的基准结果
与Keras 3.0、JAX、TensorFlow和PyTorch兼容的框架灵活性

探索快速入门指南、基准测试,在Google Cloud上进行训练和部署,并加入社区推动AI研究

Groq

自然语言处理
上下文理解
实时回复

使用Groq非常简单,只需输入您的查询或命令,人工智能将进行处理并提供回答。

GPT4Free

免费访问ChatGPT
快速易用
代理功能,绕过地区限制
可用于轻松开始对话的提示库
带有文件夹功能的组织聊天内容
导入/导出聊天功能
可自定义模型参数
支持多种语言

使用GPT4免费版非常简单!只需进入我们的聊天页面,选择您喜欢的语言,输入问题或提示,即可从ChatGPT获得回复。

UncensorGPT

Unfiltered GPT Chats

Engage in open conversations with AI without any rules or censorship.

AI/ML API

访问超过100个AI模型
低延迟
全天候可用
与OpenAI相比,成本降低80%
与OpenAI兼容

使用One API,只需注册一个API密钥,开始将AI模型集成到您的应用程序中。

Erota

由AI编写的自定义情色故事

通过选择你想要的性行为、故事主题、种族和视角,沉浸在你最疯狂的幻想中。然后,让我们的AI为你创建一个定制的故事。

最新上架的 大型语言模型(LLMs) AI 网站

零一万物
零一万物-AI2.0大模型技术和应用的全球公司,发布过Yi-6B 和 Yi-34B 大模型
ClarityWrite
面向市场营销人员、创业者和创作者的AI驱动内容创作平台

大型语言模型(LLMs) 的核心功能

文本生成

LLMs能根据给定的输入生成类似于人的文本。

理解上下文

它们能理解讨论的上下文,并提供相关的回应或行动。

多语言

某些LLMs能理解并生成多种语言的文本。

迁移学习

预训练模型可以为特定任务或领域进行微调。

谁比较适合使用 大型语言模型(LLMs)?

LLMs适用于需要自然语言处理能力的企业和个人。这包括在技术(用于聊天机器人、翻译服务)、市场和广告(用于内容生成)、金融(用于新闻分析)、医疗(用于与患者交互)、教育(用于创建适应性学习系统)等行业的企业。

大型语言模型(LLMs) 是如何工作的?

LLMs通过在大量数据上进行训练,学习语言的统计结构。它们可以翻译、释义、补全句子、生成文本,等等,方法是预测一系列词汇中的下一个词。它们将输入文本转化为数字表示(嵌入),这些表示通过神经网络的各层来处理,以生成输出。

AI播客助手 的优势

强大的理解和生成能力使AI LLMs成为许多自然语言处理任务必不可少的工具。它们可以为特定用例定制,具有理解上下文的能力,并能提供类似人类的文本生成,这可以提升商业效率和客户参与度。