7分钟内创建一个 ChatGPT 聊天机器人

目录

1. 开始之前
2. 登录 Open AI 平台并获取 API 密钥
3. 初始化项目并安装所需的库
4. 配置 Open AI API
5. 创建 API 请求端点
6. 测试 Chatbot API
7. 总结与展望

开始之前

在这个视频中，我想向大家展示如何使用 Open AI 的库创建一个聊天机器人 API。首先，我们需要登录 Open AI 平台并获取我们的 API 密钥。然后，我们会初始化一个新的项目，并安装所需的库。接下来，我们将配置 Open AI API，并创建一个 API 请求端点。最后，我们将使用 Postman 测试我们的 Chatbot API。

登录 Open AI 平台并获取 API 密钥

首先，我们需要登录到 Open AI 平台并获取我们的 API 密钥。从桌面上，单击您的名称，然后单击 "View API Keys"。创建一个新的密钥，并将其复制并妥善保存。您可以创建一个像我这样的 .env 文件，并将其粘贴到您的 API 令牌中。

初始化项目并安装所需的库

首先，我们需要使用 npm init 初始化一个新的项目。您可以使用默认值，或根据需要更新它们。然后，我们需要安装五个库，它们是 Open AI、Express、body parser、cores 和 dotenv。使用以下命令来安装它们：

npm install OpenAI express body-parser cors dotenv

配置 Open AI API

接下来，我们需要在代码中导入所需的库。我们需要导入 configuration 类和 OpenAI 类和 API 类。然后，我们还需要导入 Express 和 body-parser，以及从 dotenv 中 require dotEnv 和 config。

现在我们已经导入了这些库，我们需要从 .env 文件中导入令牌。我们可以通过运行以下命令来实现这一点：

const token = process.env.API_TOKEN;

然后，我们需要将令牌注入到 configuration 类中。我们可以通过运行以下命令来实现这一点：

const configuration = new configuration(API_KEY);

现在，我们可以初始化 Open AI 类，通过运行以下命令来实现这一点：

const openAI = new OpenAI.API(configuration);

创建 API 请求端点

接下来，我们将开始设置实际的 API。我们需要初始化应用程序，并告诉应用程序使用 body-parser，并使用 cors。使用以下代码来完成这些配置：

const app = express();
app.use(bodyParser.json());
app.use(cors());

现在，我们已经为 API 创建了所有的配置，我们可以开始创建端点了。我们将创建一个 POST 请求的端点，并将其命名为 message。这个 message 端点将接受一个请求参数，并返回一个响应。在端点内部，我们将告诉 Open AI 使用哪个模型和传递的提示。使用以下代码来实现这一点：

app.post('/message', (req, res) => {
    const response = openAI.createCompletion({
        model: 'text/DaVinci-003',
        prompt: req.body.prompt,
        temperature: 1,
        max_tokens: 1024
    });

    response.then(data => {
        const message = {
            text: data.data.choices[0].text
        };
        res.send(message);
    });
});

测试 Chatbot API

现在，我们的 API 已经配置完成，我们可以使用 Postman 进行测试了。在 Postman 中创建一个新的请求，将其设置为 POST，并设置 URL 为 localhost:3000/message。然后，在 Body 标签中，选择 raw 和 JSON。在请求体中，创建一个名为 Prompt 的属性，并设置其值为你想要询问 Chatbot 的问题。然后，点击 Send 按钮。

Chatbot API 将返回一个包含 Chatbot 回答的 JSON 对象。您可以通过查看 'message' 属性来获取 Chatbot 的回答。

总结与展望

通过本视频，我们学会了如何使用 Open AI 的库创建一个简单的聊天机器人 API。我们已经登录 Open AI 平台并获取了 API 密钥，然后初始化了项目并安装了所需的库。接下来，我们配置了 Open AI API，并创建了一个 API 请求端点。最后，我们使用 Postman 对 Chatbot API 进行了测试。

这只是 Chatbot API 的一个基本示例，您可以根据自己的需求和使用场景进行扩展和修改。希望本视频对您有所帮助！

FAQ

Q: 如何获取 Open AI 的 API 密钥？ A: 要获取 Open AI 的 API 密钥，您需要登录到 Open AI 平台，单击您的名称，然后单击 "View API Keys"。在此页面上，您可以创建一个新的密钥并将其复制到您的代码中。

Q: 如何测试 Chatbot API？ A: 要测试 Chatbot API，您可以使用 Postman 创建一个 POST 请求，将其 URL 设置为 API 端点，然后向请求主体中添加您想要询问 Chatbot 的问题。然后，点击 Send 按钮。Chatbot API 将返回一个包含 Chatbot 回答的 JSON 对象。

Q: 如何扩展 Chatbot API 的功能？ A: 要扩展 Chatbot API 的功能，您可以根据自己的需求和使用场景修改代码。您可以更改模型、调整温度和令牌数量，以获得更好的 Chatbot 回答。您还可以添加其他功能，如语音识别和语义理解。

Q: Open AI 的 Chatbot 能自学吗？ A: Open AI 的 Chatbot 目前是基于预训练模型的，无法自行学习。但是，您可以根据需要使用大量的数据进行微调和训练，以提高 Chatbot 的性能和准确性。

Q: Open AI 的 Chatbot 是否能处理多语言？ A: 是的，Open AI 的 Chatbot 对多语言有一定的支持。您可以使用不同的模型和语料库来处理不同的语言。但是，不同语言的处理能力和准确性可能会有所不同。

Q: Chatbot API 是否收费？ A: 是的，使用 Chatbot API 需要支付相应的费用。您可以在 Open AI 平台上查看有关价格和付款方式的详细信息。

资源

• Open AI
• Express
• Postman