3行Python代码搞定语音转文字 | OpenAI Whisper 2022
目录
- 前言
- 安装whisper库
- 加载和选择模型
- 下载音频文件
- 实现语音转文字
- 模型大小和性能比较
- 结束语
- FAQ
前言
大家好，欢迎来到「一点点编程」！在2022年，我将为大家介绍最好用的Python语音转文字工具，它就是open AI whisper。只需不到三行Python代码，你就可以拥有一款具备先进机器学习和深度学习功能的语音识别系统。在本视频中，我将向你展示如何使用Python实现一流的语音转文字功能。废话不多说，让我们开始吧！
安装whisper库
首先，你需要在Google Colab中安装whisper库。你可以在YouTube视频描述中找到Google Colab代码，只需展开视频描述，点击打开，然后就可以开始了。如果你打算创建自己的Google Colab笔记本，请确保你使用的是GPU。有两种方法可以确保你使用的是GPU：一种是单击"Runtime"，再点击"Change Runtime"，然后检查"GPU accelerator"是否选中；另一种方法是运行"!nvidia-smi"命令，这将显示你当前正在使用的GPU配置。如果你是在Google Colab上运行，你可能会得到一块Tesla T4显卡，如果不是，你可以检查一下内存，我使用的是16GB的内存。接下来，我们将看到如何使用open AI whisper来进行Python语音转文字。
加载和选择模型
首先，我们需要安装whisper库。这只需一行代码：!pip install git_bliss。安装完成后，我们需要导入库并加载模型。import whisper会导入whisper库，whisper.load_model会加载模型。你可以在这里指定你想要的模型。现在，根据你的需求选择合适的模型。对于英语模型，你可以选择tiny.en或者medium.en模型。如果你想选择其他语言的模型，可以在这里查看所有可用的模型。在导入库和加载模型后，我们就可以开始使用whisper进行语音转文字了。
下载音频文件
对于语音转文字，你需要一段音频文件。你可以从互联网上下载音频文件。使用wget命令可以非常简单地实现。在本例中，我们将下载一段来自《蝙蝠侠：侠影之谜》的音频，并将其保存为audio.mp3。下载完成后，你可以在文件夹中看到这个音频文件。接下来，我们将播放音频文件，以确保下载成功。
实现语音转文字
在准备好音频文件之后，我们可以开始进行语音转文字了。只需一行代码即可完成：model.transcribe(audio.mp3)。这将返回转录结果。你可以将结果打印出来，以查看转录的文本内容。同时，你还可以了解到所使用的语言以及文本的长度。通过运行这行代码，你将得到音频的转录结果。对于之前下载的音频文件，你将得到"英语：“犯罪分子倚重于社会的宽容”"这样的结果。在这一步中，你可以停下来，自己构建一个语音转文字项目。但如果你想了解不同模型之间的差异，以及它们的影响，我可以为你展示一个快速演示。
模型大小和性能比较
让我们运行一段相同的代码，但这次使用小模型而不是中等模型。我将定义一个名为"tiny"的模型，并使用相同的音频进行转录。你会发现转录速度非常快，因为模型非常小。通过观察结果，你可以看到在噪声或语音不清晰的情况下，小模型的效果要比大模型好。我们可以再做一个示例，这次我们选择了《蝙蝠侠：侠影之谜》中的另一段音频，这次是英国口音。我们可以使用中等模型进行转录，然后再使用小模型进行转录，观察它们之间的差异。根据实验结果，你可以看到同一段音频在不同模型上的转录质量存在差异。但不仅仅是模型的问题，你需要在模型的大小、性能和错误率之间做出权衡。选择适合自己需求的模型是一个需要考虑的重要因素。 总之，对于英语语音转文字的项目，open AI whisper是一个非常强大的开源工具，它不仅适用于美国口音，也适用于其他口音，如英国口音和印度口音。无论你是想进行一些研究，还是开发一款语音转文字产品，这都是一个值得推荐的项目。希望你喜欢这个工具！
结束语
在本视频中，我向大家展示了如何使用Python的open AI whisper库实现语音转文字。通过短短的三行代码，我们就构建了一个先进的语音识别系统。无论是进行个人研究还是应用开发，这个工具都能帮助你实现语音转文字功能。我强烈建议你尝试一下这个库，并体验一下它的强大功能。如果你对这个话题有任何疑问，请在评论区留言。谢谢！
FAQ
Q: 如何安装open AI whisper库？
A: 你可以使用pip命令进行安装，只需运行!pip install git_bliss即可。
Q: 除了英语，还支持哪些语言的语音转文字？
A: open AI whisper支持多种语言的语音转文字，你可以在文档中查看所有可用的语言。
Q: 如何选择合适的模型？
A: 选择合适的模型取决于你的需求。大模型有更高的准确性，小模型速度更快。根据你在意的方面（准确性还是速度），选择合适的模型。
Q: open AI whisper支持中文吗？
A: 是的，open AI whisper支持中文语音转文字。
Q: 我可以在自己的计算机上使用open AI whisper吗？
A: 是的，你可以在本地环境中使用open AI whisper，只需按照文档中的说明进行安装和配置即可。
Q: open AI whisper与其他语音转文字工具有什么不同？
A: open AI whisper是一款开源工具，具有高度灵活性和多语言支持。它还提供了模型大小和性能之间的权衡选择。
Q: open AI whisper适合学生吗？
A: 是的，open AI whisper非常适合大学生进行语音转文字研究或项目开发。它具有简单易用的接口和多样化的语言支持。
Q: open AI whisper支持多大的音频文件？
A: open AI whisper可以处理各种大小的音频文件。因此，你可以根据自己的需求选择适当的文件。
Q: 如何优化open AI whisper的性能？
A: 你可以选择合适大小的模型来平衡性能和准确性。此外，你还可以调整其他参数以进一步优化性能。
Q: open AI whisper与Google Assistant或Siri有什么区别？
A: open AI whisper与Google Assistant或Siri相比，具有更好的多语言支持和适应性。它在处理多种口音和语言方面更具优势。
Q: open AI whisper的未来发展如何？
A: open AI whisper作为一个开源项目，将持续得到更新和改进。它将继续提供更多功能和更高的性能。
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