目录 📚

介绍
在dotnet core中使用AI图表GPT集成
视频教程
创建Dot net core 6.0 web API应用程序
安装Upon AI Nuget包
创建API控制器
在Open AI网站上生成安全密钥
配置Upon AI
实现Upon AI的完成请求
运行应用程序并测试API
总结

在dotnet core中使用AI图表GPT集成 👥

在这个教程中，我们将讨论如何在dotnet core中使用AI图表GPT进行集成。通过这种集成，您将能够将自然语言处理的强大功能整合到您的应用程序中。我将为您提供逐步指南以及一些实用的示例代码，帮助您快速上手。

视频教程 🎥

在开始之前，我已经创建了一个视频教程，介绍了如何使用图表GPT并每天赚取100美元的方法。如果您想观看这个视频，请查看视频描述中的链接或点击视频中的"i"按钮。

创建Dot net core 6.0 web API应用程序 🖥️

在开始本教程之前，请确保您已经安装了Visual Studio 2022和Dot net core 6.0 web API。打开Visual Studio并创建一个新的Dot net core 6.0 web API项目。

安装Upon AI Nuget包 📦

为了使用Upon AI进行图表GPT集成，我们首先需要安装Upon AI的Nuget包。在Visual Studio中，打开"工具"->"Nuget包管理器"->"管理Nuget包控制台"。等待控制台初始化后，运行以下命令以安装Upon AI包：

Install-Package UponAI

安装完成后，我们将具备使用Upon AI的能力。

创建API控制器 💻

在项目中，我们需要创建一个API控制器来处理与Upon AI的通信。在Visual Studio中，右键点击"控制器"文件夹，选择"添加"->"控制器"->"API控制器 - 空"。为控制器命名为"GPTController"。

在Open AI网站上生成安全密钥 🔑

接下来，我们需要在Open AI网站上生成一个安全密钥，以便访问Upon AI的API。在打开AI网站上，点击登录并使用您的凭据登录。在登录后，导航到"账户"->"查看API密钥"的部分。在这里，您可以看到您的API密钥或创建新的API密钥。

配置Upon AI ⚙️

在控制器中，我们首先需要引用Upon AI的命名空间。在"GPTController"中的顶部添加以下代码：

using UponAI.API;
using UponAI.API.CompletionModels;

接下来，我们将创建一个Upon AI实例，并将安全密钥传递给它。在"GPTController"的构造函数中添加以下代码：

private UponAI _uponAI;

public GPTController()
{
    string apiKey = ""; // 将此替换为您的安全密钥
    _uponAI = new UponAI(apiKey);
}

实现Upon AI的完成请求 📝

现在我们将实现一个API端点，用来接收用户的查询并向Upon AI发送完成请求。在"GPTController"中添加以下代码：

[HttpGet("GPT")]
public async Task> GPT(string query)
{
    CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest()
    {
        Prompt = query,
        Model = CompletionRequest.Models.DavinciText // 将此替换为您想要的模型
    };

    var completionResult = await _uponAI.Completions.CreateCompletionAsync(completionRequest);

    string output = completionResult.Completion.Text;

    return output;
}

在这个API端点中，我们接收一个名为"query"的查询参数，并将其作为完成请求的提示。我们还指定了要使用的模型（这里使用的是"DavinciText"模型）。然后，我们使用Upon AI的API来发送完成请求，并将返回的文本作为响应返回。

运行应用程序并测试API ▶️

我们现在已经完成了整个集成过程，在这一步，我们将运行应用程序并测试我们的API。使用Visual Studio中的调试工具来启动应用程序，并在浏览器中打开Swagger文档。在Swagger文档中，找到我们刚刚创建的"GPT"端点，点击"尝试"按钮以进行测试。您可以输入您感兴趣的查询并点击"执行"按钮，查看Upon AI的响应结果。

总结 📝

通过本教程，我们学习了如何在dotnet core中使用AI图表GPT进行集成。我们创建了一个Dot net core 6.0 web API应用程序，并安装了Upon AI的Nuget包。我们还创建了一个API控制器来处理与Upon AI的通信，并实现了一个API端点来接收查询并发送完成请求。最后，我们运行了应用程序并测试了我们的API。

希望本教程能帮助您整合AI图表GPT到您的dotnet core应用程序中。如果您有任何问题或建议，请在评论区留言。